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Héctor Bravo

Creador de El Oráculo IA. Desde México crea y monetiza sitios web, programa en PHP y Python y usa herramientas de IA a diario en su trabajo. Aquí explica la inteligencia artificial con datos, fuentes y sus límites. Gamer y rodeado de gatos.

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Cuantización de modelos locales: cuánta VRAM ahorras y qué pierdes

Cálculo de memoria de pesos y caché KV, formatos GGUF, GPTQ y AWQ, y cómo medir la pérdida de calidad antes de quedarte con un modelo cuantizado.

Reescritura de consultas en RAG: preguntas de seguimiento, multiconsulta y HyDE

Cómo convertir preguntas conversacionales en consultas autónomas, generar variantes y documentos hipotéticos, y cuándo estas técnicas empeoran la búsqueda.

La IA en la medicina: qué ya está en uso, qué viene y por qué la validación tarda

Dispositivos médicos con IA autorizados, ensayos clínicos con resultados en cribado, asistentes de documentación clínica, los fallos de validación externa y lo que exige la regulación.

Alineación de la IA: qué significa que un modelo haga lo que queremos y cómo se intenta conseguir

Qué es la alineación, por qué es difícil especificar lo que queremos, las técnicas actuales (ajuste con preferencias humanas, principios escritos, supervisión escalable, interpretabilidad) y sus límites.

Herramientas para agentes con MCP: diseño de un servidor que el modelo use bien

Qué es el Model Context Protocol, cómo escribir un servidor MCP en Python, cómo diseñar nombres, descripciones y resultados de herramientas, y los riesgos de instalar servidores de terceros.

Tu RAG falla en la búsqueda, no en el modelo: chunking, búsqueda híbrida y reranking

Cómo medir la recuperación de un RAG y corregirla con fragmentos con contexto, búsqueda híbrida BM25 + embeddings, fusión RRF y reranking.

Qué podría descubrir la IA en los próximos años: dónde hay resultados y dónde solo promesas

Una forma de evaluar predicciones sobre descubrimientos científicos con IA: la velocidad de verificación de cada campo, lo que ya se ha logrado y los cuellos de botella que la IA no elimina.

¿Puede la IA volverse contra la humanidad? Qué dicen los investigadores y qué evidencia hay

El riesgo de desalineación explicado sin ciencia ficción: objetivos mal especificados, comportamientos observados en evaluaciones controladas, el desacuerdo entre expertos y qué se hace al respecto.

IA y creatividad: música, imagen y qué está cambiando para los artistas

Qué ha cambiado con la IA generativa en música, ilustración y escritura: pleitos y acuerdos de licencia, protecciones conseguidas por guionistas y actores, estudios sobre creatividad y diversidad, y qué es todavía incierto.

Evaluar agentes de principio a fin: estado final, trayectoria y fiabilidad en varios intentos

Cómo evaluar agentes con tareas verificables en entornos aislados, por qué medir pass^k además de la tasa de éxito y qué revisar en la trayectoria.

Robots humanoides y modelos de IA: qué funciona fuera de las demostraciones

Qué aportan los modelos de visión, lenguaje y acción a la robótica, por qué los datos y la fiabilidad son el cuello de botella, cómo leer un vídeo de demostración y qué despliegues reales existen.

Transcribir audio en español con Whisper: alucinaciones, vocabulario y quién habla

Configuración de Whisper para español, por qué inventa frases en los silencios, cómo añadir vocabulario, separar hablantes con pyannote y medir con WER.